AI生图能力建设
项目背景
商家制作商品图和推广素材时，通常依赖设计资源，制作周期较长，也难以快速适配不同商品与活动。
本项目将 AI 生图能力接入商家后台，通过上传素材、填写描述和选择风格，帮助商家快速生成推广图片。首期以 MVP 形式验证核心流程。
调研发现
1. 商家制作高质量图片的意愿较弱
原有流程需要向内部设计师提单并等待交付，时间和沟通成本较高。部分商家因此选择自行制作，但产出的图片质量参差不齐，难以满足推广要求。
2. 生图需求难以准确表达
商家不一定具备专业的视觉表达能力，很难仅通过文字准确描述想要的画面效果。这进一步降低了商家使用生图工具的意愿。
3. 单次生图存在复杂的组合关系
同一轮任务可能需要为 Banner、首页卡片、商场页等不同位置生成多种尺寸的图片，还需要梳理商品、尺寸与使用场景之间的对应关系。
4. 生成结果难以脱离实际场景判断
单独查看生成图片时，商家很难判断它在真实展示位置中的最终效果。图片中的文字、细节和信息层级，在大图中可能清晰合理，但缩小到首页商卡、Banner 或商场页后，可能显得拥挤、模糊或难以识别。
5. 生图与推广投放链路相互割裂
原有链路中，商家需要获取图片，再进入推广面板打开图库、重新查找图片，最后配置门店和推广任务。流程较长，也难以确认图片最终被投放到了哪里。
商家痛点
对应举措
项目结果与复盘
本项目以 MVP 形式完成上线，初步打通了从素材上传、需求描述、图片生成、结果调整到推广投放的核心流程。商家可以在同一轮任务中生成不同尺寸的图片，并结合实际展示场景判断结果是否适合投放。
这是我第一次独立承接以交互为主的 B 端项目。相比以往更偏体验和视觉表达的项目，这次需要把更多精力放在业务规则、功能关系和状态衔接上。过程中最明显的感受是，B 端设计对逻辑完整性和信息组织的要求更高，许多设计判断都需要结合实际业务链路展开。
这个项目也让我进一步适应了不同类型项目之间的思维重心变化，并积累了处理复杂业务流程和多状态交互的经验。受首期 MVP 范围限制，部分智能生成与自动适配能力仍需后续完善，但核心交互链路已经得到验证。